人工智能（以下簡稱AI）產業(yè)的迅速發(fā)展正在給安防領域帶來巨大變革。隨著智能終端崛起、深度學習場景豐富、計算存儲融合加速人工智能應用，終端智能化和計算存儲邊緣化成趨勢。.AI帶來了計算機產業(yè)基礎架構深層次變化，工業(yè)機器人、機器視覺、零售、安防等領域都將越來越多應用到AI技術。

為什么安防產業(yè)如此需要AI？

2017年10月29日，正值一年一度的安博會(第16屆中國國際社會公共安全博覽會)在深圳會展中心舉行之際，英特爾在深圳大中華喜來登酒店舉行“讓人工智能改變安防”為主題的英特爾智能安防高峰論壇。主要目的是探討人工智能對安防行業(yè)產生的變革和推動作用，展示最先進的AI安防產品和解決方案。

為什么安防產業(yè)如此需要AI？主要是因為解決了安防領域的痛點。比如城市管理者想了解交通情況，了解人、車、物密集的程度以及它的某些特征，在這些數(shù)據的基礎之上能夠挖掘出一些相關的服務。比如了解車輛軌跡后，就可以通過以圖搜圖的方式監(jiān)控車輛情況，可以在比較大的區(qū)域尋找失蹤車輛。不管是英特爾還是參會嘉賓普遍認為，人工智能產業(yè)的爆發(fā)首先會在安防領域得以實現(xiàn)。

英特爾DSS（Digital Security Surveillance）業(yè)務總經理Adam Burns

英特爾DSS（Digital Security Surveillance）業(yè)務總經理Adam Burns表示，人工智能在DSS方面的應用，無論是準確性和靈活度都有非常大的提高。在多面孔識別的應用中，AI應用已經達到了更高的準確性和靈活性。“在美國和中國從2012年到2015年，與人工智能相關的論文發(fā)布數(shù)都有了長足的增長，另外跨行業(yè)的研究也與日俱增。為什么英特爾最近在產品研發(fā)和客戶關系上都十分重視中國？因為我們知道中美兩國將會是在人工智能方面引領趨勢的重要市場。”

Intel物聯(lián)網事業(yè)部全球數(shù)字安全監(jiān)控市場總監(jiān)Todd Matsler

“這已經是我第四年參加安防展了，每一年我在跟客戶討論的時候，都會因為中國市場的發(fā)展和技術的推陳出新而感到震驚。我們和中國客戶交流的時候也常常會說，中國的OEM在把人工智能技術應用到安防領域上做出了長足的貢獻。” Intel物聯(lián)網事業(yè)部全球數(shù)字安全監(jiān)控市場總監(jiān)Todd Matsler表示。

AI算法固化后，專用芯片將成趨勢

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網事業(yè)部首席技術官張宇博士

英特爾中國區(qū)物聯(lián)網事業(yè)部首席技術官張宇博士認為，在安防領域AI技術正呈現(xiàn)三個主要的發(fā)展趨勢：

1.增強學習正應用到工業(yè)機器人和安防領域； 2.通過網絡壓縮來解決計算冗余的問題； 3.未來AI算法固化后，芯片和服務器升級成主要方向。

“一個很明顯的趨勢就是人工智能系統(tǒng)會是一個端到端的系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)里面會包含不同的網元，從前端的采集、前端的處理，到網絡，到后端的分析，每個階段對計算和存儲的要求也不盡相同，而且它所能夠提供的能力也是不同的。” 張宇認為，由于不同的網元需要不同的軟硬件解決方案進行支持，所以只有Intel才能提供靈活多樣的為客戶定制的解決方案。

從邊緣計算的角度來看，首先能夠提供的計算力是有限的，另外能提供的功耗也是有限的，因而無法無限制的擴大計算能力，所以一定要有一個最優(yōu)方法。專用芯片就是一個解決方式。目前的人工神經網絡中，將近60%以上的計算是消耗在卷積運算中，通過提升這寫專用硬件的方式可以提高整個系統(tǒng)的計算能力。此外，這種專用芯片架構要求的功耗先顧地來說也是較低的。這也是為什么谷歌要采用TPU這樣的方式來處理AI應用。

對于用戶來說，AI芯片的處理性能和效率并不見得是最重要的。“我可以把超算計算機的性能給用戶，但是用戶是用不了的。” 張宇表示，成本、可擴展升級性、功耗等才是AI芯片應該綜合考慮的方向。張宇同時認為，在未來AI算法一旦固化，專用芯片的能力就能夠凸顯出來。

最后，對于AI芯片來說，盡管性能不再是最重要的因素，但是仍然在某種程度上遵循摩爾定律。而在先進工藝制程方面，Intel一直保持領先優(yōu)勢。在今年10月份，Intel剛發(fā)布了最新的10nm工藝，相信足以滿足AI芯片對于工藝提升的要求。

投資10億美金，Intel的AI產品線有哪些？

“我們投資了10億美金到這個行業(yè)，推動行業(yè)的發(fā)展和技術的提高。” Adam Burns表示，為了應對AI對安防產業(yè)的改變，Intel正在積極進行布局。

據介紹，Intel專門建立了邊緣計算研究院，跟一系列軟硬件的參與者一起致力于AI領域的研究工作。目前研究院正利用FPGA和Movidius技術提高增強學習效果和速度，同時研究院也開發(fā)了有效的網絡壓縮算法。

對于Intel來說，研究院可以提供從前端到后端的完整方案。比如針對IP Camera，Intel有專門的Movidius平臺。針對NVR由于需要提供較強的計算能力Intel可以提供從Movidius到FPGA的多種處理器選擇。針對后端的數(shù)據中心，Intel提供基于至強平臺的解決方案，到2017年底還會發(fā)布最新的AI處理器Nervana。Intel Purley平臺提供服務器類產品針對推理計算，Intel則提供至強平臺+FPGA的方式進行加速。

不管是CPU、GPU還是專用的ASIC和FPGA，不同算法在不同芯片架構中會有不同表現(xiàn)，識別和分類算法在很多專用芯片架構中做得很好。實際上Intel給業(yè)界提供的芯片架構也是多種多樣的，既包含通用的CPU架構，也包括GPU架構，另外通過收購Altera，Intel擁有了FPGA可以提供類似于Movidius和Nervana這樣專門針對AI應用的處理器。

與競爭對手相比，Intel提供中高低完整解決方案

盡管Intel在AI領域耕耘超過30年，但也有友商如賽靈思指出“Intel的FPGA方案只適合中小企業(yè)”。針對這一觀點，Adam Burns表示不方便評論競爭對手，但是Intel的優(yōu)勢有目共睹。

“有很多的競爭對手會宣稱他們的產品或者解決方案是最好的，或者他們的市場份額是最高的，但是其實單一的產品并不能夠打通整個市場，我們需要多樣化的，非常完整的產品線，這個產品線是英特爾擁有的。”他表示，一方面Intel可以提供完整的端到端的解決方案。事實上是目前世界上絕大部分的計算都是在英特爾的CPU上面進行的，并不是在GPU或者在什么其他的芯片上進行的。在邊緣計算方面，需要一個性能非常高、能耗非常低的解決方案，這個Intel的Nervana能夠做得到。

張宇則補充到，Nervana主要針對的是高密度、高性能的應用。而Movidius主要針對的是對于功耗要求受限比較高的領域，英特爾的產品布局實際上涵蓋了從低端到高端整個的產品要求。如果要總結Intel在AI領域的優(yōu)勢，大致包括5點：

1.端到端全棧實力與深度學習技術優(yōu)勢 2.完整的AI產品組合并能交付端到端解決方案 3.業(yè)內一流的芯片、可擴展的編程和卓越軟件 4.一整套開發(fā)的可擴展軟硬件解決方案 5.可用于高性能計算、數(shù)據分析和機器學習負載的一致編程模型和通用架構

Intel成立邊緣計算聯(lián)盟，努力打造AI生態(tài)

值得一提的是，AI產業(yè)要發(fā)展壯大離不開生態(tài)環(huán)境的建設。Intel正通過投資等手段構建自己的AI生態(tài)圈。

10月20日，人工智能本土初創(chuàng)企業(yè)地平線剛剛宣布獲得了英特爾的注資。地平線預期于年底前完成總額近億美元的A+輪融資，本輪融資由英特爾投資領投。這家公司由原百度研究院副院長余凱創(chuàng)辦，定位于嵌入式AI核心技術和系統(tǒng)級方案提供商。據介紹，Intel的投資將用于加速地平線的技術產品研發(fā)和商業(yè)落地，打造AI處理器架構和算法軟件系統(tǒng)為核心的關鍵技術。據了解，地平線可借助Intel在CPU、FPGA、5G領域的經驗和資源，加快嵌入式AI硬件架構的研發(fā)。

除了投資地平線，Intel還在去年11月份與華為、沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、ARM、軟通動力等六家單位共同發(fā)起了邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟（簡稱ECC聯(lián)盟）。到今天成員單位已經將近120家。這個聯(lián)盟的宗旨致力于邊緣計算的參考，打通邊緣與云端的互聯(lián)，為2025在AI領域的落地提供力量。

在這個聯(lián)盟里，Intel正在做的一個很重要的工作，叫測試床，這些測試床目標就是選取一些目標行業(yè)客戶的痛點尋找解決方案，并最終把這些解決方案在一種可以測試的平臺上進行驗證。“通過這個測試床我們就可以把最終的用戶以及開發(fā)人員，以及系統(tǒng)集成的合作伙伴，大家整合在一起，共同就某一個具體的問題群策群力，縮短人工智能技術在具體行業(yè)的過程，這是目前我們正在做的。”

Adam Burns表示，在過去10年，Intel和中國很多的安防OEM都建立了良好關系。從凌動酷睿到至強，很多安防設備都采用Intel的產品。“你可以看到很多安防企業(yè)的基礎平臺都使用了英特爾的芯片和技術，從?？低暤酱笕A都是用了Inteld Movidius來進行驅動，大華還使用了我們的FPGA的技術。” Todd Matsler表示，Intel不僅僅致力于推動技術開發(fā)，也在跟各行各業(yè)實際的使用者一起探討如何使用AI來解決他們真實遇到的問題，比如醫(yī)療健康行業(yè)、跟金融行業(yè)、跟安防行業(yè)都有著非常深入的合作和探討。

此外，要讓AI得到長足的發(fā)展，還需要有大量的應用開發(fā)者支持。Intel為這些活躍的開發(fā)者提供很多的工具和能力。同時也為許多公司在不同行業(yè)提供整體的軟硬件解決方案。

相關應用案例演示

在高峰論壇現(xiàn)場，記者也看到了不少Intel的AI產業(yè)生態(tài)圈伙伴。比如ICE TECH，就基于Intel Apollo Lake平臺提供了人工智能算法芯片。支持機動車、非機動車、行人的特征識別等。其核心業(yè)務包括IP授權。

另一家來自俄羅斯的公司，則展示了基于Intel平臺的行人軌跡跟蹤的應用。

值得一提的是，這家公司也是Intel投資的機器視覺企業(yè)Matroid，這家公司提供一個視頻檢測器平臺。用戶可以用自己的視頻和圖片來訓練這個檢測器去辨認視頻中出現(xiàn)的任何東西。普通用戶也可以在Matroid的官網上試用這個視頻檢測器平臺。

這里展示的是一個大華的IP Camera，通過添加Intel Movidius平臺的神經計算棒，可以實現(xiàn)本地邊緣計算神經網絡。

通過本地的邊緣神經元計算功能，可以迅速識別圖中的汽車、狗、椅子等各種物體。