2018年真正值得關(guān)注的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用趨勢，并不是可以開口叫你家電燈自己打開，或是看到快遞無人機飛過農(nóng)村田野，而會是關(guān)于利用傳感器來強化我們現(xiàn)有基礎(chǔ)建設(shè)的儀表儀器設(shè)備，提升其可靠度并協(xié)助預(yù)測故障發(fā)生，還有關(guān)于在整個產(chǎn)品生命周期中追蹤重要資產(chǎn)。

我們虧欠很多我們?nèi)祟愖顐ゴ蟆⒆钊嫘缘墓こ坛晒级喋ぉに鼈儼ㄋ畨?、道路以及大眾交通系統(tǒng)，但是與今日的技術(shù)創(chuàng)新步伐相較，這些龐然大物似乎都太老舊，而且事實上它們之中某些確實如此。

舉例來說，美國路易西安納州的紐奧良(New Orleans)這座城市有一部份居民生活區(qū)域是在海平面以下，自1830年代以來是透過運河、堤壩、防洪閘以及抽水站等設(shè)施保持那些區(qū)域的干燥。但在2017年8月，一場超大暴風(fēng)雨淹沒了抽水系統(tǒng)，也讓城市的某些部份鬧水災(zāi)；導(dǎo)致這場災(zāi)難的原因歸咎于有17座幫浦未啟動，以及部份抽水渦輪早已停擺數(shù)周。

由抽水幫浦站的傳感器、城市各區(qū)域內(nèi)的水位/雨量傳感器，以及龐恰特雷恩湖(Lake Pontchartrain)、各運河中的水位計等組成的網(wǎng)絡(luò)，能提供地方政府以及專家們在下一次颶風(fēng)發(fā)生前或是發(fā)生期間相關(guān)洞察信息；結(jié)合來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的資料、超地方(hyperlocal)氣象預(yù)測模型、人口統(tǒng)計，以及可預(yù)測性維修排程等等，有助于建立不同雨量與水災(zāi)的模型，并因此大大提升容易淹水區(qū)域的防災(zāi)準(zhǔn)備度。

那些物聯(lián)網(wǎng)原理對資產(chǎn)追蹤也很重要，特別是有助于解決食安問題；商品從出貨、裝箱運輸、進入物流倉儲，再上貨運卡車送到零售商店、然后到達消費者手上的整個旅程中，可能發(fā)生很多潛在問題，若是供應(yīng)鏈有傳感器做為后盾并與蜂巢式通訊系統(tǒng)鏈接，就能提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)點，有助于準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)易腐壞貨物是在哪一段運輸過程中受到毀損，或是追蹤問題的根源。

同樣，這些概念也能應(yīng)用于所有東西，從在科羅拉多山脈(mountains of Colorado)出租的越野摩托車(skimobile)，到新墨西哥州(New Mexico)沙漠上的沙地越野車(ATV)，這兩種車輛都可能在罕無人煙的地帶發(fā)生引擎故障或碰撞事故，導(dǎo)致追求刺激的騎士陷入危險境地；藉助行動IoT數(shù)據(jù)規(guī)劃、引擎儀表以及云端服務(wù)，就能排定可預(yù)測性維修時程，并在最糟糕的情況下找到受困騎士的位置。

工程師們可以利用物聯(lián)網(wǎng)讓這個世界變得更好，透過在現(xiàn)有老舊設(shè)備裝設(shè)傳感器、以及在整個供應(yīng)鏈追蹤有價值的資產(chǎn)，這些方案能改善可預(yù)測性維修效能、拯救生命甚至能預(yù)防災(zāi)難。

(本文作者為IBM資深技術(shù)架構(gòu)師與Watson Internet of Things Developer Ecosystem Advocate-華生物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)的提倡者)