去年，全球芯片行業(yè)的收入達到了4122億美元，創(chuàng)下了有史以來的新高。

很多的調(diào)研機構(gòu)報告也顯示，為了迎頭趕上自動化系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)以及機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的數(shù)字業(yè)務(wù)，大約有85%的芯片供應(yīng)商都需要新的人才類型。然而，其中有77%的業(yè)者都表示人才短缺。

技術(shù)需求日新月異，作為IC設(shè)計界每年一次的Tech Shanghai IC設(shè)計論壇3月29日在上海長榮桂冠酒店成功舉辦，吸引了上百名高智商的工程師出席了此次論壇，和國內(nèi)外一流的講師一起討論了正反向設(shè)計、專利布局、物理實現(xiàn)、AI芯片的需求，CPU架構(gòu)的安全與能耗、SoC安全、數(shù)字接口測試等方面的設(shè)計難題。

同時，這次論壇還首次引入了現(xiàn)場直播，方便不能到現(xiàn)場的朋友也不錯過論壇的精華（論壇視頻回放也在整理之中）。

上午場花絮

“蛻變-從反向到正向的跨越式突破”

無論是海歸、還是本土創(chuàng)業(yè)者，在開始設(shè)計IC時都需要參考，然后再進而轉(zhuǎn)化成自己的思想。如何從反向設(shè)計跨越式突破到正向設(shè)計，從產(chǎn)品的學(xué)習(xí)者、模仿者蛻變成為創(chuàng)新者、領(lǐng)跑者是大家都在探索的問題？

芯愿景副總經(jīng)理石子信先生分享了公司實現(xiàn)以上蛻變需要的關(guān)鍵技術(shù)：知識產(chǎn)權(quán)分析及設(shè)計規(guī)避技術(shù)、版圖重新設(shè)計及優(yōu)化技術(shù)、單元建庫及庫驗證技術(shù)、數(shù)字電路的RTL代碼還原（基于BoolSmart）、嵌入式代碼/ASIC/FPGA的互相轉(zhuǎn)換技術(shù)等。

他分享了反向分析再設(shè)計產(chǎn)品的關(guān)注點。

以及公司分析競爭對手產(chǎn)品的哪些參數(shù)？

參數(shù)之后，重要的就是獲取芯片的設(shè)計思想。

石總舉了去年聯(lián)發(fā)科和博通的專利戰(zhàn)的例子，起先博通在美國起訴聯(lián)發(fā)科，聯(lián)發(fā)科為了應(yīng)戰(zhàn)，就分析了自己的專利地圖，在中國大陸和臺灣地區(qū)反訴博通，最后雙方和解。

而專利侵權(quán)規(guī)避，首先則要全面透徹的了解專利技術(shù)原理，用不同的技術(shù)手段進行創(chuàng)新規(guī)避設(shè)計。

石總表示公司的專利分析部門每年會讀上千份專利，目前很多專利本身就有漏洞，也有一些專利代理人本身不夠?qū)I(yè)——代理人一般對專利流程很清楚，但是對技術(shù)本身了解不夠深，對需要保護的范圍了解不夠。

新愿景可利用專利權(quán)人撰寫的缺陷等進行規(guī)避設(shè)計，運用侵權(quán)判定原則進行規(guī)避設(shè)計等，申請一個專利的價格不到一萬塊。

最后，小結(jié)一下：

“8位成本32位性能”到“超高性能”的計算架構(gòu)

AI和安全是中天微關(guān)注的兩個非常重要的方向。中天微CPU研發(fā)部資深技術(shù)專家陳晨在《快速演進的C-SKY嵌入式CPU架構(gòu)》的演講中指出。

在智能監(jiān)控領(lǐng)域，中天微有支撐大華股份，基于深度學(xué)習(xí)的視頻結(jié)構(gòu)化描述和識別技術(shù)是下一代視頻監(jiān)控的核心技術(shù)。

安全技術(shù)多層次，全方位的安全引擎。也有不同的防護等級。

目前國內(nèi)唯一一家可以提供抗物理攻擊技術(shù)的處理器。且獲得了EAL4+、銀聯(lián)芯片安全驗證、國密二級、FIPS等各項金融級別的安全認證。

“數(shù)字后端設(shè)計工具助力迎接AI芯片性能挑戰(zhàn)”

AI芯片作為一種專用的加速芯片被推到大眾面前，從硬件層面大幅提高了機器學(xué)習(xí)算法，特別是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在實際應(yīng)用中的性能。(演講中的AI不引起歧義的話，都是指機器學(xué)習(xí)。)

AI性能方面的挑戰(zhàn)，Cadence公司資深產(chǎn)品技術(shù)經(jīng)理鄧立群分享了兩點：

一個是能效。最重要的就是從算法方面著手。有人降低精度，壓縮數(shù)據(jù)，以此來降低功耗。有人通過分析能量消耗在哪些地方，發(fā)現(xiàn)訪存的能效最大，所以很多人就用了片上內(nèi)存，或分布式內(nèi)存。

二是吞吐量。這是整體數(shù)據(jù)進出數(shù)量。GPU本身吞吐量很高，到了AI芯片，結(jié)合神經(jīng)算法，數(shù)據(jù)流處理是高度結(jié)構(gòu)化運算。

Cadence數(shù)字后端設(shè)計工具針對AI芯片的特點和設(shè)計需求，從降低功耗、提高容量、壓縮面積、層次化結(jié)構(gòu)化設(shè)計等各方面提供有針對性的解決方案，助力AI芯片設(shè)計團隊突破挑戰(zhàn)，更快收斂到預(yù)期的性能目標。

IP共享平臺助力IC設(shè)計創(chuàng)新

無處不在的AI，大大帶動了IP市場的發(fā)展。面向行業(yè)應(yīng)用的IC個性化設(shè)計需求激增，從而帶來對IP核的大量需求，如何找到合適的IP已經(jīng)成為一大難題。

中科院微電子所—集成電路IP共享平臺智能感知研發(fā)中心副主任辛衛(wèi)華，向大家介紹的IP共享平臺，重點圍繞IoT相關(guān)應(yīng)用，匯集IP信息資源，提供應(yīng)用解決方案；平臺設(shè)有IP信息檢索、IP在線驗證、IP應(yīng)用方案、行業(yè)資訊等板塊，為廣大在IoT、云計算、人工智能等信息產(chǎn)業(yè)的帶動下，集成電路行業(yè)發(fā)展迅猛，用戶提供IP檢索、選型、在線仿真等多元化服務(wù)，助力IC設(shè)計創(chuàng)新。

他分享道，IP公司都喜歡做通用IP——這也時為什么接口IP能做這么好的原因？但是IC差異化要求高的時候，就會遇到麻煩。另外，IP的服務(wù)也很重要，調(diào)試有bug是再正常不過了，所以IP公司不可能把產(chǎn)線拓展的太寬，錢和精力和資源都要和成本所平衡。