制造業(yè)預(yù)計(jì)將成為未來亞洲經(jīng)濟(jì)的巨大推動(dòng)力。德勤預(yù)計(jì)到 2020 年，最具競爭力的制造業(yè)國家或地區(qū)前 15 強(qiáng)中將有 10 個(gè)來自該區(qū)域，其中包括中國、日本、印度、韓國、中國臺(tái)灣地區(qū)、新加坡、越南、馬來西亞、泰國和印度尼西亞。

為什么會(huì)出現(xiàn)此格局？因?yàn)閬喼拗圃焐陶絹碓蕉嗟貜膫鹘y(tǒng)制造轉(zhuǎn)向先進(jìn)制造或智能制造，以應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力短缺和技術(shù)進(jìn)步不斷帶來的顛覆影響。在中國，政府更提出了“中國制造2025”這一理念與愿景，力圖通過更為科學(xué)、先進(jìn)、精細(xì)以及附加高知識(shí)產(chǎn)權(quán)價(jià)值的運(yùn)作方式，提升制造業(yè)水準(zhǔn)與產(chǎn)品綜合競爭力。 在這過程中，最關(guān)鍵的方法之一便是通過聯(lián)網(wǎng)傳感器將原本孤立的機(jī)器、系統(tǒng)和產(chǎn)品連接在一起，從而利用物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Thing, IoT）技術(shù)提高運(yùn)營效率、獲得競爭優(yōu)勢(shì)。

例如，一家服裝制造商可以組合使用傳感器、數(shù)據(jù)收集與分析技術(shù)來監(jiān)控其機(jī)器設(shè)備的實(shí)時(shí)性能與生產(chǎn)環(huán)境，并在機(jī)器出現(xiàn)故障前采取預(yù)防措施。有了這種預(yù)測性維護(hù)能力，制造商可以減少由于意外停機(jī)和生產(chǎn)中斷而造成的成本和時(shí)間損失。在智能工廠中，IoT 可提供整個(gè)生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)洞察。制造商可以借此快速識(shí)別生產(chǎn)滯后或產(chǎn)能過剩并做出調(diào)整以滿足生產(chǎn)訂單需求。

由于 IoT 的價(jià)值在于數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略是 IoT 項(xiàng)目成功的關(guān)鍵。它應(yīng)該涵蓋五個(gè)方面：

1. 收集，其中包括收集傳感器數(shù)據(jù)并可進(jìn)行傳輸；

2. 傳輸，側(cè)重于確保來自互聯(lián)設(shè)備的數(shù)據(jù)安全、可靠地傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心；

3. 存儲(chǔ)，需要存儲(chǔ)傳感器數(shù)據(jù)并保證其可用于分析，甚或是實(shí)時(shí)分析；

4. 分析，分析系統(tǒng)所收集到的傳感器數(shù)據(jù)并獲得洞察；

5. 歸檔，著眼于經(jīng)濟(jì)高效的長期傳感器數(shù)據(jù)歸檔與管理。

制造商還需要確保他們的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略涵蓋核心數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)）和邊緣數(shù)據(jù)（在設(shè)備和傳感器上生成的數(shù)據(jù)）。對(duì)于前者，收集到的所有數(shù)據(jù)首先發(fā)送到數(shù)據(jù)中心集中存儲(chǔ)，然后再進(jìn)行分析。這對(duì)于回顧性數(shù)據(jù)分析很有用。

至于后者，也稱為邊緣計(jì)算，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備執(zhí)行部分篩選和分析操作，并根據(jù)生成的數(shù)據(jù)做出初始決策。例如，生產(chǎn)線上的一個(gè)聯(lián)網(wǎng)機(jī)械臂便可以收集其性能數(shù)據(jù)，過濾掉不重要的信息，僅在出現(xiàn)異常情況（例如，過熱或部件故障）時(shí)，才向操作員發(fā)送警報(bào)。為了支持邊緣計(jì)算和實(shí)時(shí)分析，制造商需要利用內(nèi)置閃存固態(tài)驅(qū)動(dòng)器的工業(yè) PC。由于生產(chǎn)線上的機(jī)器通常會(huì)用到大型磁鐵，這些磁鐵會(huì)損害機(jī)械硬盤，因此制造商在采用 IoT 時(shí)應(yīng)該考慮使用基于閃存的存儲(chǔ)。

此外，良好的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略應(yīng)該確保無論數(shù)據(jù)駐留在何處，制造商都可以使用相同的數(shù)據(jù)管理工具和流程。隨著制造商為了實(shí)現(xiàn)靈活性越來越多地采用混合云，他們需要采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式，以便能夠輕松地整合來自不同環(huán)境的數(shù)據(jù)用于分析。

向先進(jìn)制造發(fā)展可能會(huì)讓人望而生畏，因?yàn)樾枰幚淼氖虑槎喾N多樣，尤其是數(shù)據(jù)管理。減少這種復(fù)雜性的一種方法是使用能夠統(tǒng)一 IoT 數(shù)據(jù)以便用于工作負(fù)載或應(yīng)用程序的解決方案，完全無需考慮架構(gòu)和平臺(tái)。消除數(shù)據(jù)孤島并且能夠隨時(shí)隨地訪問數(shù)據(jù)有助于制造商提高效率和加快創(chuàng)新步伐。

亞太地區(qū)大多數(shù)地區(qū)制造業(yè)的未來都將倚仗智能和互聯(lián)技術(shù)。IDC 預(yù)測，到 2021 年，該區(qū)域制造商在 IoT 上的合計(jì)投資將占到全球總投資的三分之一左右。但對(duì)亞洲制造商來說，切勿因 IoT 風(fēng)靡全球就盲目跟風(fēng)。首先，他們需要一個(gè)適應(yīng)未來需求的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，以便能有效地利用互聯(lián)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)。只有這樣，他們才能夠利用 IoT 監(jiān)控業(yè)務(wù)發(fā)展，做出明智決策，推動(dòng)企業(yè)向前發(fā)展，超越競爭對(duì)手。