第一作者尹首一副教授在會上詳細介紹了該團隊在人工智能芯片領域取得的重大進展。這是清華大學微納電子系首次作為第一作者單位在該國際會議上發(fā)表論文。

在人工智能日益火熱的今天，現(xiàn)有的通用計算平臺（CPU、GPU和FPGA等）難以實現(xiàn)高能效的神經(jīng)網(wǎng)絡計算，探索新型神經(jīng)網(wǎng)絡計算芯片架構成為研究熱點和學科前沿。過去幾年，尹首一副教授針對這一前沿課題，領銜研究和設計了可重構多模態(tài)混合神經(jīng)計算芯片（代號Thinker）。Thinker芯片的顯微照片

Thinker芯片基于該團隊長期積累的可重構計算芯片技術，采用可重構架構和電路技術，突破了神經(jīng)網(wǎng)絡計算和訪存的瓶頸，實現(xiàn)了高能效多模態(tài)混合神經(jīng)網(wǎng)絡計算。Thinker芯片具有高能效的突出優(yōu)點，其能量效率相比目前在深度學習中廣泛使用的GPU提升了三個數(shù)量級。Thinker芯片支持電路級編程和重構，是一個通用的神經(jīng)網(wǎng)絡計算平臺，可廣泛應用于機器人、無人機、智能汽車、智慧家居、安防監(jiān)控和消費電子等領域。Thinker芯片的技術指標

背景鏈接

VLSI國際研討會始于1987年，是全球先進半導體與集成電路的學術盛會，是國際微電子領域的頂級會議，與ISSCC和IEDM并稱微電子技術領域的“奧林匹克盛會”。VLSI國際研討會只接收極具應用前景的創(chuàng)新性研究成果，Intel、IBM等公司的許多核心技術大都選擇在VLSI國際研討會上首次披露。

本次會議上，IBM就首次披露了5納米集成路制造工藝。